您现在的位置是：首页 > 网红八卦网红八卦

相关系数的含义统计学(统计学之三大相关性系数)

2022-10-09 02:53:12网红八卦0人已围观

简介　　相关系数的含义统计学(统计学之三大相关性系数)，新营销网红网本栏目通过数据整理汇集了相关系数的含义统计学(统计学之三大相关性系数)相关信息，下面一起看看

　　相关系数的含义统计学(统计学之三大相关性系数)，新营销网红网本栏目通过数据整理汇集了相关系数的含义统计学(统计学之三大相关性系数)相关信息，下面一起看看。

　　我们经常需要考察一个变量和很多其他变量之间的线性相关，比如A和B，A和C之间的相关，那么，我们想知道是A和B更相关还是A和C更相关？这时候我们该怎么办？

　　简单来说，我们可以分别对A和B，A和C做简单的线性相关。如果两个相关系数不具有统计显著性(即P为0.05)，则不需要比较A和B是否与C更相关，所以我们的前提是A和B、A和C之间的相关系数具有统计显著性(即P为0.05)。

　　比如图中的蓝线代表A和B，橙线代表A和c。

　　 SPSS得出的结果如下表所示。两者的相关系数都有统计学意义，r_AB=0.54(p 0.001)，r_AC=0.747(p 0.001)。表面上看r_AC r_AB，是不是说明A和C更有关系？

　　我们知道简单的比较是不靠谱的，如果有适当的统计检验来支持结果，会更有说服力。首先我们可以分别计算两个相关系数的置信区间，然后考察两个区间之间的关系来比较两个相关系数。

　　其实求相关系数的置信区间很简单。在简单关联界面，选择自助采样(英文Bootstrap)，选择进行自助采样。

　　我们来看SPSS的结果，r_AB=0.54，区间为0.353到0.747；R_AC=0.747，范围为0.618-0.857。两者的置信区间是交叉的，这表明两个相关系数之间的差异没有统计学意义。也就是说，通过统计检验，两者的相关系数是相同的，并不是我们所认为的A和C之间的相关性越大。

　　当然还有一个，只需要知道相关系数R和样本量n，上例中r_AB=0.54，r_AC=0.747，样本量54，就可以算出来。

　　 u的值服从标准正态分布，如果u 1.96或u -1.96，则表示p 0.05;如果-1.96 u 1.96，表示p0.05，例中u=-1.828，介于-1.96和1.96之间，表示p 0.05，两者相关系数无统计学差异。当然也有读者会问相关系数为负怎么办，因为我们看的是相关程度，所以可以直接用相关系数的绝对值。

　　结束。

　　相关十大巅峰网游小说(十大公认网游小说推荐)

　　百度网盘登录入口(百度网盘共享群的正确使用方法)

　　恶人传(《恶人传》以暴制暴成救赎)

　　百度网盘登录入口(百度网盘安装方法)

　　番禺中学排名(番禺区热门学校盘点)

　　道路标志(完整且有插图的交通安全标志)

　　哪个是苹果的序列号(iPhone序列号识字)

　　故宫太和殿介绍(故宫太和殿为什么叫金殿)

　　东营人均gdp(全国人均GDP前15名城市)

　　鲁振原型(鲁镇传奇的原型)

　　硫酸铜是什么颜色(硫酸铜的用途和危害)