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数据库挖掘是什么意思(数据抓取和数据挖掘是什么意思)
admin2023-12-26 20:04:52网红景点82人已围观
简介老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于数据库挖掘是什么意思和数据抓取和数据挖掘是什么意思的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享数据库挖掘是什么意思以及数据抓取和数据挖掘是什么意思的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！一、数据抓取和数据挖掘是什么意思
老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于数据库挖掘是什么意思和数据抓取和数据挖掘是什么意思的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享数据库挖掘是什么意思以及数据抓取和数据挖掘是什么意思的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
一、数据抓取和数据挖掘是什么意思
数据抓取是数据采集的一个步骤，数据挖掘是数据分析的高级技术。
数据挖掘也称为数据库中的知识发现(KDD)。这是一个用于使用机器学习、统计和数学技术分析大型数据集的过程。数据挖掘意味着在数据中发现和理解新的和看不见的知识，最终理解模式、趋势和关系，并从中确定一个价值。
数据提取有许多不同的名称，例如数据抓取、数据收集、网络抓取等。该技术用于从在线资源中提取数据（有时是非结构化的或结构不良的）到集中存储位置以供使用进一步处理。非结构化数据包括来自网站、文档等。集中存储位置可以是现场的、基于云的，也可以是两者的混合。注意：提取数据的过程不包括处理或分析。这些是在数据存储之后完成的。
二、分布式数据挖掘是什么
数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成：①数据准备；②数据挖掘；③结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。
数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等
三、简述一种数据挖掘方法并说明它的应用
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息，以更好地利用这些数据，正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。
数据挖掘有很多合法的用途，例如可以在患者群的数据库中查出某药物和其副作用的关系。这种关系可能在1000人中也不会出现一例，但药物学相关的项目就可以运用此方法减少对药物有不良反应的病人数量，还有可能挽救生命。
扩展资料
目前数据挖掘的算法主要包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。
根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及internet等。
数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步。
关于数据库挖掘是什么意思和数据抓取和数据挖掘是什么意思的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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