数据可视化的工具有哪些，数据可视化工具软件哪个最好

　　现在我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统的文字信息更能吸引注意力，阅读方便，加深记忆，因此能更快地被人们传播。近年来，出现了许多数据可视化工具。哪些值得用？这里有9个数据可视化工具分享给大家。希望你能找到最合适的。

　　 1.D3当我们谈到数据可视化的时候，就绕不开由Mike Bostock创建的库D3，它已经成为浏览器中处理SVG矢量图形的主要工具。使用SVG时，无论放大多少倍，图像都不会出现明显的像素。D3允许您创建各种高级图形，如网络图、树形图、地图或气泡图，以及常见的图形(如条形图或散点图)。D3如此受欢迎，以至于基于D3创建了许多其他库，为人们提供更多“开箱即用”的解决方案，如NVD3。

　　 D3是一个框架，用于将信息加载到浏览器中，并基于数据元素生成报告。它本身并不提供特定类型的图像，而是一种数据可视化方法。因为D3非常灵活，所以要掌握这个库要花很多时间，但是都是值得的。在LiveEdu上可以快速掌握包括D3、NVD3、Charts.js等数据可视化工具。通过学习Python数据分析和可视化课程。

　　 2.RAPHAELRaphael是一个专注于兼容不同浏览器的库。它还使用了SVG元素，可以任意缩放，不存在像素问题。它具有创建动画和插入各种组件的功能。事实上，就像D3一样，许多其他库也是基于Raphael创建的，最流行的是morris.js

　　 3.加工已经存在好几年了。它是一个可以下载并安装在任何平台上的工具。处理使用一种相当简单的语言，这种语言允许您在编写代码时直接可视化和分析代码(所见即所得)。不需要掌握Javascript就可以开始使用Processing，因为它有自己的语言和开发环境，对某些人来说可能是优势，对另一些人来说可能是劣势。作为用户，你只需要写几行代码，放到自己的网站上，就可以生成可视化的图表。另外，Processing有一个庞大的用户群体，这意味着你可以随时获得帮助。

　　 4.GOOGLE CHARTSGoogle有自己的HTML5/SVG交互式数据可视化库，叫做Google Charts。它支持多种设备和浏览器，并提供从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表(如气泡图、树形图、时间线甚至甘特图)的功能。它的主要特点之一是创建动画图形的简单性，这些图形随时间而变化。

　　 5.FUSION CHARTSFusionCharts是另一个业务数据可视化解决方案，实际上是最昂贵的解决方案之一。然而，它也是最灵活和开箱即用的。它有大量用于不同商业目的的仪表盘可供选择，也可以高度细化和定制。它支持最新版本的浏览器、JSON和XML数据格式，并提供以PNG、JPEG、SVG或PDF格式导出图形的功能。

　　 6.HIGHCHARTSHighcharts是最流行的工具之一。它提供各种类型的视觉图形，包括地图。它还提供了其他用于特定目的的可视化工具，比如显示财务数据的Highstock。您可以导出各种格式的图形，如PNG、JPG、SVG和PDF。Highcharts可以免费用于个人和非商业目的。如果用于商业目的，您需要购买许可证。你可以在这里看到各种图表的例子。

　　 7.酷屏宜信华辰的酷屏是一款国产数据可视化工具。超过60种不同风格的表格、导航、统计图等组件和SVG特效可供用户选择，为用户带来震撼的视觉体验。除了地基的T型布局和字段布局可供参考外，还支持拖拽操作。用户可以自由DIY，做出满意的布局。在传统的基本图表组件如柱状图、饼状图、仪表盘等的基础上。还提供了光环图、气泡图、流向图等十余种新颖抢眼的个性化图表。只需拖放即可开始制作酷屏。每个组件都有对应的预览，很好理解。还提供了多种酷屏模板供参考，可以快速使用。不同的组件形式可以适应不同的应用场景。例如，如果用户有更好的想法，可以克隆组件，修改原有组件的风格或功能，还可以支持自定义酷屏组件，让真正的组件不受限制。它支持钻取、联动等分析功能，借助商业智能的强大计算，能够敏锐地理解数据之间的关系及其背后的深层含义，帮助用户做出更好的决策。

Tags： 网络趣事  

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