google chrome下载(google googol)

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　　当有你想知道的问题和信息时，人们习惯于使用搜索引擎来找到他们需要的答案。为了更快、更准、更好地为我们找到这些信息，搜索引擎也需要不断优化自己的算法。例如，谷歌将2021年推出的最新机器学习模型MUM整合到搜索引擎中。

　　图片来自：谷歌

　　基于Transformer架构的MUM，称为多任务统一模型(multask Unified Model)，比较智能。它使用75种不同的语言来训练多种任务。与以前的模型相比，它可以更全面地了解信息。

　　 MUM模型能做的不仅仅是字面上的理解和判断。在学习了结构和多种语言之后，可以更好的理解复杂的语言。换句话说，它能读懂你的潜台词。

　　谷歌计划在未来使用人工智能来改善它在其他国家处理个人危机搜索的方式。如果你在谷歌中搜索“完成自杀的最常见方式”或“自杀的热门地点”，早期的系统可能会被解释为信息搜索，但现在它会显示提供帮助的信息框，其中可能包含心理健康慈善机构的号码或网站。

　　图片来自：Unsplash

　　谷歌健康和信息质量产品经理安妮梅里特表示，整合到搜索引擎中的MUM可以找到早期搜索工具无法找到的个人查询。谷歌还希望，在涉及自杀、性侵和家庭暴力时，它能做更多的事情来引导人们找到他们需要的信息。

　　当然，妈妈能做的不仅仅是帮助处理“个人危机”。熟悉多种语言，可以突破不同语言的壁垒，甚至可以用图片来“猜测”你需要的信息，而不仅仅是拘泥于文字。

　　图片来自：谷歌

　　例如，您想查询与爬山相关的信息。你可以打一个很长的段落，告诉它，我已经爬上了这座山，现在我想爬上另一座山。你想做些不同的准备吗？

　　这时，妈妈就会开始“思考”了。您可能正在比较这两座山，因此您可能需要海拔和路径等信息。您询问如何准备，这可能需要合适的设备。

　　经过“思考”后，它显示的结果可能会告诉你，你要爬的山是雨季，你可能需要防水服，也可能会告诉你，这些文章或视频中可能含有你需要的装备。

　　图片来自：谷歌

　　如果你拍一张张登山靴子的照片，然后用你的声音在搜索引擎里问：“我能用它们爬富士山吗？”经过妈妈的“思考”，它可能会认为你在查询登山装备，然后显示一个推荐装备的列表。

　　图片来自：谷歌

　　除了使用MUM，谷歌还使用人工智能语言模型BERT来更好地识别色情等露骨内容的搜索。谷歌表示，通过使用BERT，那些“令人震惊的结果”同比减少了30%。

　　但是，用人工智能来改进搜索引擎也有一定的局限性。例如，机器学习语言模型也可能在糖搜索结果中包含有偏见或错误的信息。虽然还有改进的空间，但是学习MUM真的让Google的搜索变得更智能了。对于大多数用户来说，这种改变是需要的。

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