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Printwriter(printwriter.write)

2022-08-30 12:22:05网络趣梗0人已围观

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　　质量保证软件开发商适马实验室与3D打印服务提供商Materialise合作，开发了一种可以实时纠正金属添加剂制造过程中错误的技术。

　　这种设置有效地将适马实验室的PrintRite3D系统与Materialise的控制平台结合起来，其独特之处在于，它允许用户识别并解决合金粉末熔合在一起时出现的问题。Materialise称赞新平台是金属3D打印的“突破”，现在允许采用者增强其工作流程的一致性和可扩展性。

　　 Materialize的首席技术官Bart van der Schueren解释说：“该平台是开放和灵活的，允许制造商控制他们的特定过程，以适应他们独特的应用。“这使客户能够利用他们的专业知识，真正利用AM提供的定制和本地化优势。”

　　 “我们开发的平台为有意使用金属添加制造进行大规模生产的制造商消除了一个最常见的障碍。”

　　新平台本质上是Materialise的控制平台和适马实验室的PrintRite3D系统的集成。

　　适马实验室的质量保证专业知识

　　尽管Materialise涉足软件、制造和咨询产品等多个领域，但适马实验室只专注于生产过程中的质量保证。该公司通过其主要产品PrintRite3D推出了一种由软件和硬件跟踪模块组成的解决方案，利用实时数据找出零件缺陷，然后部署机器学习找出其根本原因。

　　该系统的设计独立于平台，它可以作为现有机器的改型或打印机制造商的工厂选项来安装。然而，尽管其主要产品具有广泛的兼容性和零件缺陷分析优势，但适马实验室的收入仍然很低，因此它继续为更广泛的3D打印市场寻找新的采纳者和解决方案。

　　例如，去年3月，该公司赢得了洛克希德马丁公司的合同，该合同见证了其技术在各种国防和民用航天项目中的可行性评估。在研发方面，做到了PrintRite3D聚合物兼容，有效拓展了系统的应用范围。

　　现在，在适马实验室和Materialise的新平台揭幕后，该公司首席执行官马克鲁波特(Mark Ruport)表示，两家公司未来可以继续合作，扩大金属3D打印的可扩展性和吸引力。

　　 “我们相信，结合适马实时熔池监测和分析软件的Materialise控制平台在增材制造行业取得了重大突破，”Ruport补充道。“随着越来越多的公司在未来几年投入生产，我期待未来的合作机会，并找到那些将继续提高3D金属打印质量和一致性的公司。”

　　适马实验室于2021年3月从洛克希德马丁公司赢得了PrintRite3D平台合同。图片来自洛克希德马丁公司。

　　 3D金属印刷的“突破”

　　为了创建他们的新监控系统，适马实验室和Materialise基本上结合了各自的PrintRite3D软件和控制平台硬件技术。后者的主要组件基本上是一个附加组件，它可以嵌入到基于激光的机器中，作为增强印刷参数控制的手段。

　　在传统形式中，该技术允许采用者访问超过250个设置，以确定理想的生产设置，而其架构可用于多达16个激光多光学系统。据称与所有PBF和SLM系统兼容，Materialise的平台还包括一个自动校准工具API，旨在使用户能够轻松地最大限度地提高生产效率。

　　通过将该平台与适马实验室的PrintRite3D技术相结合，两家公司开发了一个系统，该系统可以准确定位潜在的质量问题，并在损坏的打印件无法恢复之前进行干预以纠正它们。Materialise表示，在这样做的过程中，这些公司想出了一种提高金属3D打印生产率和效率的方法，从而使采纳者能够扩大到大规模生产。

　　更重要的是，该公司认为新平台还具有解决“施工后检查和质量保证需求”的潜力，这将使金属3D打印比许多传统技术更加昂贵，特别是考虑到它可以安装在新机器中或提高现有系统的打印质量。

　　研究人员蔡斯乔斯林使用ORNL开发的“Peregrine”3D打印监控软件。照片来自卢克西姆/ORNL。

　　实时金属印刷监控

　　虽然在过去几年中开发了许多实时金属3D打印监控解决方案，但这些解决方案在很大程度上仍处于实验阶段，尚未在商业环境中应用。去年年底，劳伦斯利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的一个团队提出了一种基于高速摄像机的新颖方法来优化金属材料的喷涂过程。

　　在监控基于粉末的系统时，橡树岭国家实验室的研究人员还开发了一种基于人工智能的实时跟踪软件。这种算法被称为“Peregrine”，旨在评估生产过程中的零件质量，并作为昂贵的实验室表征设备的潜在成本效益替代品。

　　在过去，类似的技术是由军方支持的。德克萨斯大学埃尔帕索分校的金属3D打印项目由美国陆军研究实验室资助。最近，Senvol的机器学习软件获得了美国国防部的新投资，以扩展其“ML”平台认证添加制造材料和工艺的能力。

　　 (注：本文转载自其他网站，用于科普或知识分享。如侵犯您的权益，请联系我们删除！)

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