显著性是什么意思(显著性分析)

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一、显著性和相关性的区别

一、词义不同

相关性是指两个变量的关联程度。

显著性，又称统计显著性（Statisticalsignificance），是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。

二、作用不同

相关性是指企业提供的会计信息应当与财务报表使用者的经济决策需要相关，有助于财务报表使用者对企业过去、现在或者未来的情况作出评价或预测。

显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平（Significantlevel）。

二、显著性和什么相关

显著性

显著性，又称统计显著性（Statisticalsignificance），是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。

三、显著性水平是啥意思

显著性水平是指在进行统计推断时，对于给定的置信水平，所使用的临界值。简单来说，显著性水平就是在进行假设检验时所判断的误差概率大小，在科学实验和研究中非常重要。

一般而言，显著性水平被设置为0.05，也就是说，在该置信水平下，若假设检验的结果的P值不小于0.05，那么就无法拒绝零假设，否则，可以拒绝零假设，且判定结果具有显著性。

简单的说，显著性水平可以帮助我们评估研究的可信度和签ificance，从而获取的数据更加可靠，从而保证研究成果的科学性和认可度。

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Tags： 显著  水平  

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