数据的采集和完善有哪些方法，常见的数据采集的五种方法有哪些

　　在这个用数据说话的时代，能打动人的往往是用数据说话的理性分析。无论是职场年轻人，还是需要数据进行分析研究的学生，找到一个合适的数据源都是非常重要的。特别是如果你想研究和探索一个新的领域，拥有这个领域的数据是非常重要的。

　　这里推荐一些可以使用的数据采集方法。有了这些资源，我们不仅可以大大提高数据收集的效率，还可以学到更多的思维方式。

　　 01

　　打开数据库

　　 -国家数据

　　 http://data.stats.gov.cn/index.htm的数据来自中国国家统计局，包括中国经济、民生等各方面的数据，涵盖了每个月、每个季度、每个年度。比较全面，比较权威，对社会科学的研究应该没有太大帮助。最重要的是网站简洁美观，还有专门的视觉读物。

　　 - CEIC -

　　 http://www.ceicdata.com/zh-hanss最完整的一套超过128个国家的经济数据可以准确地找到深入的数据，如国内生产总值，消费物价指数，进口，出口，外国直接投资，零售，销售，和国际利率。其中，“中国经济数据库”整理了30多万条时间序列数据，涵盖宏观经济数据、行业经济数据和区域经济数据。-风(风)-

　　 http://www.wind.com.cn/万得，被称为中国的彭博，在金融行业拥有全面的数据覆盖，金融数据的类别更新非常快。据说很受国内商业分析师和投资者的欢迎。

　　 -搜索网络-

　　 http://www.soshoo.com/在搜索网站上加载了7874个统计数据，涵盖1761009个统计表和364580479个统计数据。它收集了中国信息库自1992年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多样化的搜索功能。

　　 -中国统计信息网-

　　 http://www.tjcn.org/国家统计局官方网站收集了全国各级政府每年国民经济和社会发展的大量统计信息，建立了统计公报、统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排名等。

　　 -亚马逊AWS-

　　 http://aws.amazon.com/cn/datasets/?Nc1=h_ls来自亚马逊跨科学的云数据平台，包含化学、生物、经济等领域的数据集。

　　菲戈什尔

　　 https://figshare.com/研究成果分享平台，在这里你会找到来自世界各地的大牛们分享的研究成果，并获得研究数据。内容很有启发性，网站很有设计感。

　　 github

　　如果https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets觉得前面的数据来源不够，github上的大神为大家安排了非常全面的数据获取渠道，包括各个子领域的数据库资源。自然科学和社会科学的覆盖面非常全面，简直是研究和数据分析的利器。

　　就几张图，资源满满！

　　 02

　　数据交易平台

　　 -友谊数据-

　　由http://www.youedata.com/国家信息中心发起，是一个拥有全国信息资源的数据平台，也是国内领先的数据交易平台。平台上有B2B和B2C交易模式，包括政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等领域的数据资源。

　　 -数据大厅-

　　 http://www.datatang.com/专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，包括语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络和图像识别方面的数据。

　　 03

　　网络索引

　　 -百度指数-

　　 http://index.baidu.com/是一个知名的指数查询平台，可以根据指数的变化查看某个话题在各个时间段的关注度，对趋势分析和舆情预测有很好的指导作用。除了关注趋势，还有需求分析、人群画像等精准的分析工具，对市场调研有很大的参考意义。另外两个搜索引擎，搜狗和360也有类似的产品，可以作为参考。

　　 -阿里指数-

　　 https://alizs.taobao.com/s权威的商品交易分析工具，可以按地区和行业查询商品搜索和交易数据。基于淘宝、天猫、1688平台的交易数据，基本可以展现国内商品交易的大致情况，对于趋势分析和行业观察具有重要意义。

　　艾瑞咨询

　　 http://www.iresearch.com.cn/艾瑞作为老牌互联网研究机构，在数据沉淀和数据分析方面具有独特优势，在互联网趋势和行业发展的数据分析方面具有权威性。艾瑞的互联网分析报告可以说是互联网研究的必读刊物。

　　友谊指数

　　 http://www.umeng.com/友盟对移动互联网应用数据有全面的统计和分析，对研究移动产品、市场调研、用户行为分析有很大帮助。除了友盟指数，友盟的互联网报告也是了解互联网趋势的绝佳读物。

　　 -爱奇艺指数-

　　 http://index.iqiyi.com/爱奇艺指数是一个致力于视频播放行为和趋势的分析平台，面向互联网

　　频的播放有着全面的统计和分析，涉及到播放趋势、播放设备、用户画像、地域分布、等多个方面。由于爱奇艺庞大的用户基数，该指数基本可以说明实际情况。

　　－ 猫眼专业版－

　　 http://piaofang.maoyan.com/

　　电影票房统计分析平台，猫眼专业版有实时的票房统计，影片的排盘情况、上座率和影院数据，对于当前电影的分析是必不可少的。

　　04

　　网络采集器

　　网络采集器是通过软件的形式实现简单快捷地采集网络上分散的内容，具有很好的内容收集作用，而且不需要技术成本，被很多用户作为初级的采集工具。

　　－ 火车采集器 －

　　 http://www.locoy.com/

　　一款专业的互联网数据抓取、处理、分析，挖掘软件，可以灵活迅速地抓取网页上散乱分布的数据信息，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需数据，最常用的就是采集某些网站的文字、图片、数据等在线资源。接口比较齐全，支持的扩展比较好用，懂代码的话，可以使用PHP或C#开发任意功能的扩展。

　　－ 八爪鱼 －

　　 http://www.bazhuayu.com/

　　简单实用的采集器，功能齐全，操作简单，不用写规则。特有的云采集，关机也可以在云服务器上运行采集任务。

　　－ 集搜客 －

　　 http://www.gooseeker.com/

　　一款简单易用的网页信息抓取软件,能够抓取网页文字、图表、超链接等多种网页元素，提供好用的网页抓取软件、数据挖掘攻略、行业资讯和前沿科技等。

　　05

　　网络爬虫

　　作为极客们最喜欢的数据收集方式，爬虫高度的自由性、自主性都使其成为数据挖掘的必备技能，当然精通python等语言是必要前提。

　　利用爬虫可以做很多有意思的事情，当然也可以获取一些从其它渠道获取不到的数据资源，更重要的是帮你打开寻找和搜集数据的思路。

　　－ 利用爬虫爬取网络图片 －

　　爬取的图像素材

　　你看到某个网站上的图片恰好是你需要的，但是量大单个下载太麻烦，那么利用爬虫你可以快速地进行抓取，并可以根据标签、特征、颜色等信息进行分类储存。从此不缺设计素材，不缺美女图片，连斗图都多了几分自信。

　　－ 利用爬虫爬取高质量资源 －

　　爬取的音乐资源

　　我们总是想快速地去搜集高质量的网络资源，但是人工查找比对实在太麻烦，利用爬虫你就可以轻松解决。比如爬取知乎点赞最多的文章列表，爬取网易云音乐评论最多的音乐，爬取豆瓣网高评分的电影或图书……总之，你可以从此拒绝平庸。

　　－ 利用爬虫获取舆情数据 －

　　爬取的某招聘网站职位信息

　　比如你可以批量爬取社交平台的数据资源，可以爬取网站的交易数据，爬取招聘网站的职位信息等，可以用于个性化的分析研究。

　　总之，爬虫是非常强大的，甚至有人说天下没有不能爬的网站，因而爬取数据也成为了很多极客的乐趣。开发出高效的爬虫工具可以帮助我们节省很多时间，可以完全按照自己的需求来订制，想想这个世界就太美好。

　　06

　　小工具

　　－ Web Plot Digitizer －

　　 http://arohatgi.info/WebPlotDigitizer/app/

　　比如我们在查看期刊文献的时候看到一张成型的图表，但其本身数据是缺失的，你想获得这个图表的相关数据怎么办？有了这个小工具就非常easy了。直接上传我们需要获得数据的图表，如下：

　　然后我们就会获得如下的数据反馈，感觉运筹帷幄有木有，对于一些不需要十分精确的分析研究足够使用。

　　当然并不推荐用这个作为量化分析的依赖，对于定性的分析，做ppt级的数据统计分析就足够了。

　　－ you-get －

　　 https://you-get.org/

　　这是一个程序员基于python 3开发的项目，已经在github上面开源，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、b站、酷狗音乐、虾米……总之你能想到的网站都有! 还有一个黑科技的地方，即使是名单上没有的网站，当你输入链接，程序也会猜测你想要下载什么，然后帮你下载。

　　下载优酷视频

　　批量下载图片

　　当然you-get要在python3环境下进行安装，用pip安装好后，在终端输入“you get＋你想下载资源的链接”就可以等着收藏资源了。

　　07

　　结语

　　收集数据是一种能力，学习收集数据也是一种能力，数据的来源是没有穷尽的，转换一种思维，你就可以获得不一样的数据。每个人喜欢的收集数据的渠道不尽相同，只有尽量多地去见识和实践才会发现更多的适合自己的数据获取方式。

　　在互联网高度发达的今天，数据资源异常的丰富和庞大，如何高效地获取数据成为一种重要的能力，毕竟获取数据是一切用数据说话的前提。当然往往只需要熟练掌握一两种方法，便足够大多数人应付大多数场景和需求，所以选择合适的数据获取渠道还需要亲自探究。

Tags： 网络趣事  

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